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인공지능 기반 국지예보모델 강수예측 보정기법 세미나 실시

등록일 2020.09.28 10:24 조회수 3136

인공지능 기반 국지예보모델 강수예측 보정기법 세미나 실시

제주공항기상대(대장 김봉진)는 9월 24일(목) 국립기상과학원 인공지능예보연구팀 서윤암 연구사를 초빙하여 인공지능 기반 국지예보모델 강수예측 보정기법에 대한 세미나를 실시하였다.  

국립기상과학원에서는 인공지능 기반으로 신속·정확한 기상정보 분석 및 예보관의 의사결정 지원을 위해 ‘인공지능 강수유무(0.1mm/h이상) 예측 기술’을 개발하여 강수 예보를 지원하고 있으며, 현재 시험운영 중으로 2021년까지 문제점을 보완해서 성능을 개선할 예정이다. 이 시스템은 슬라이딩 윈도우 기법을 이용한 단기간(30일) 실시간 학습을 통해 강수유무를 예측하고 있으며, 2019년 여름철(6~8월) 시험운영 결과 LDAPS 대비 6시간 109%, 12시간 113%, 18시간 119%, 24시간 113%의 예측정확도를 보였다.

제주공항기상대에서는 강수 예상 시 기존 수치모델과 인공지능 기반으로 개선된 모델을 비교 분석하여 도출된 문제점에 대한 피드백을 국립기상과학원에 제공할 계획이다. 향후 보완된 모델을 예보에 적극 활용함으로써 제주공항의 강수예측 정보가 개선될 수 있을 것으로 기대된다.

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